“Un giorno le macchine riusciranno a risolvere tutti i problemi, ma mai nessuna di esse sarà in grado di porne uno” (Albert Einstein)

Fonte: Corriere dell'Università e del Lavoro
di Tiziana Petruzzelli

I computer possono pensare e quando lo fanno, ci riescono benissimo. Con la locuzione “Intelligenza Artificiale” si intende l’abilità di un computer di svolgere funzioni e ragionamenti tipici della mente umana. “L’apprendimento automatico (machine learning), utile ad esempio per la risoluzione di un problema scacchistico, la rappresentazione della conoscenza ed il ragionamento automatico, l’analisi del linguaggio naturale, la robotica, la simulazione di mondi virtuali”, sono alcuni degli esempi legati al mondo dell’Intelligenza Artificiale. Una vera e propria disciplina dibattuta tra scienziati e filosofi, in quanto manifesta aspetti sia teorici che pratici, ma nel suo aspetto puramente informatico comprende la teoria e le tecniche per lo sviluppo di algoritmi che consentano alle macchine di mostrare svariate abilità in domini specifici.

Grazie alla possibilità di reclutare in tempi brevi migliaia di soggetti, la Rete, attraverso strumenti come il crowdsourcing, nato per la ricerca di soluzioni, idee e contenuti messe “on line” per gli altri e progettati e pensati da gente (crowd) non organizzata in team, ma più semplicemente “in contatto”, rappresenta una risorsa potenzialmente rivoluzionaria per la realizzazione di esperimenti nell’ambito delle scienze sociali.

Insieme alla Fondazione I.S.I di Torino (Istituto Interscambio Scientifico) che da anni svolge ricerche che mirano a verificare l’utilizzabilità del crowdsourcing per una valida attività sperimentale online, Vittorio Loreto, professore di Fisica all’Università Sapienza con ricercatori e appassionati del Dipartimento, ha creato la piattaforma Copystree, un gioco interattivo “che nasce per simulare processi evolutivi e costruire alberi filogenetici artificiali”.

La Filogenesi, dal greco φυλή (specie) e Γένεσις (nascita), è il processo di ramificazione delle linee di discendenza nell’evoluzione della vita che studia l’origine e il processo evolutivo della specie. “È un problema che nasce innanzitutto in biologia”, afferma il prof. Loreto e che poi “trova il suo sviluppo attraverso la risoluzione di un problema matematico”. La ricerca, nel processo della copiatura dei testi proposti, riguarda le tracce rimanenti, che il contributo cognitivo di ogni partecipante potrà adattare nel ritrovare l’evoluzione linguistica più probabile. Tale procedimento “potrebbe diventare uno strumento utilissimo per lo sviluppo rapido di studi pilota per l’applicazione di nuove idee sperimentali”.

Il Copystree nasce per “simulare la ricostruzione di un testo attraverso la copiatura” e nel decifrare ad ogni tappa l’intervento cognitivo, si ci si propone la stessa domanda: “chi ci dice che questa sarà quella giusta?” afferma il Prof. Loreto. Si procederà di pari passo con il benchmark che servirà ad individualizzare “le basi sicure per procedere ad un confronto algoritmico” e in tal senso attraverso un insieme di test software volti a fornire una misura delle prestazioni di un computer, potremmo “avvicinarci ad un’evoluzione reale dell’evolversi del testo”.
Nella biologia “non c’è semantica, al contrario dei testi” in cui il copista, come autore e monaco certosino, proprio alla maniera medievale, è chiamato a “migliorare il testo” per avvicinarsi alla sua comprensione.

La piattaforma http://copystree.tagora.it/ fornisce l’esempio più vicino all’apprendimento collaborativo e coordina l’attività di utenti volontari che registrandosi potranno simulare processi evolutivi e costruire alberi filogenetici artificiali che “ossigeneranno”, metaforicamente, la mente dei più capaci.

Entro il 24 giugno 2010 registrarvi al seguente link e buona fortuna, tra le probabili difficoltà legate al poco tempo e alla scarsa leggibilità del testo stesso.