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Terrorismo, un algoritmo innovativo dell’Università di Pavia
Attualità
Mercoledì 28 Giugno 2017

Terrorismo, un algoritmo innovativo dell’Università di PaviaAnalizzati gli attacchi terroristici avvenuti in ogni parte del mondo, incrociando i dati del traffico web, delle attività sui social network e di altre variabili quantitative e qualitative, per sviluppare un algoritmo matematico in grado di prevedere in modo accurato dove e quando è ragionevole aspettarsi nuovi eventi

Fonte: Researchitaly.it

L’innovativo modello di rischio in corso d’opera è frutto di un team di ricercatori italiani coordinati dalla professoressa Sivia Figini del RIDS – Res Institute for Data Science dell’Università degli Studi di Pavia ed è stato recentemente presentato al Dipartimento delle informazioni per la sicurezza della Presidenza del Consiglio dei Ministri.

La metodologia – ha spiegato la ricercatrice che deriva early warning e key risk indicators permette di identificare aree di rischio e fornire previsioni running time rispetto all’accadimento di un possibile attacco. L’implementazione dei modelli predittivi e descrittivi potrebbe consentire ai responsabili della sicurezza di pianificare azioni in modo opportuno e ottimale per contenere i danni di un possibile attacco. Lo studio ha portato allo sviluppo di modelli di previsione dinamici innovativi in un contesto di big data analytics per migliorare, sfruttando tutte le tipologie di dati disponibili, l’accuratezza della previsione”.

Dalla catastrofe del World Trade Center di New York a oggi, nel mondo sono state registrate più di 83 mila azioni terroristiche in 158 Paesi, riconducibili a più di mille gruppi terroristici diversi, che hanno causato la morte di oltre 190 mila persone.

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